从无人机到人形机器人,AI Agent 赋能每一个方向。选一个方向,让 AI 带你从零到参赛。
世界级赛事、国内白名单、前沿黑客松——全路径覆盖,学习成果可直通参赛。
Regeneron 冠名,全球最大高中生科研竞赛。70+ 国家约 1,800 名决赛选手。
190+ 国家代表队参赛,机器人界奥运会。Dean Kamen 创立。
吉尼斯认证全球最大机器人竞赛。52 国 800+ 队伍。
UNESCO 背书,MIT/牛津命题。AI 领域的 IMO。
MIT 创办,合成生物学最高级别竞赛,高中独立赛道。
NASA 认证,STEM+商科融合竞赛。
MIT 官方主办,全球最知名高中生黑客松,免费参赛。
中国最大青年黑客松,4,500 人报名 67 国参与,免费含食宿。
全球最大青少年编程组织,10 万+ 学生,AMD+NASA+GitHub 联合。
13-18 岁专属 AI 黑客松,全球 200+ 认证赛事。
腾讯微信主办,8-18 岁,120 分钟用 AI Agent 完成完整开发。
全球最大女性科技赛事,100+ 国家 15 万+ 参与者。
清华大学主办,数学/物理/化学/生物/计算机/经济六学科。
中国科协等六部委主办,1979 年创办,晋级 ISEF 核心通道。
中国航空学会主办,10 大类 25 个任务项,全学段覆盖。
4 大方向 10 专项赛,含 AI 智能体开发、智能机器人应用。
中国电子学会主办,具身智能挑战赛、地空协同赛、工程技能赛。
体育总局、教育部等六部委主办,无人驾驶智能车任务赛。
纵向五大方向,横向两个学段。每个格子都是面向该学段精心设计的课程主题,可直接教学。
| 方向 | Level 1 · 初中段 12-15 岁 AI Agent 带我入门 · 20 课时 |
Level 2 · 高中段 15-18 岁 我带 AI Agent 打比赛 · 24-32 课时 |
|---|---|---|
| 无人机 | 基础飞行操控、AI Agent 入门对话编程、光流与 IMU 传感器、LED 编程与颜色识别、自动航线设计、定点着陆与编队入门 | Pixhawk 飞控架构、串级 PID 调参与姿态解算、OpenCV 视觉定位与 AprilTag、A* 路径规划与避障、蜂群编队控制、空地协同搜救模拟、FPV 竞速与赛事专项 |
| 机械臂 | 机械臂结构认知、Blockly 图形化编程、Python 基础控制、颜色/形状视觉识别、基础视觉抓取、综合分拣项目 | D-H 参数与逆运动学求解、手眼标定全流程、YOLO 目标检测与抓取、VLA 视觉-语言-动作(自然语言控制)、ROS2 系统集成、综合科研项目 |
| 自动驾驶 | 底盘组装与驱动控制、红外巡线基础、摄像头图像采集与二值化、PID 方向环与速度环、十字路口状态机、计时挑战赛 | 多传感器融合(视觉+IMU+编码器)、卡尔曼滤波与 EKF、CNN 车道线检测与端到端驾驶、TensorFlow Lite 边缘部署、强化学习 PPO 训练、SLAM 与路径规划 |
| 物联网 | ESP32 与传感器认知、温湿度监测站搭建、MQTT 协议与数据上云、智能灯控系统、自动浇灌系统、智慧校园综合项目 | 多传感器融合与数据采集、MQTT v5 + TLS + 超维方程科研看板、TinyML 边缘 AI 部署、低功耗设计与 OTA 升级、智慧场景方案设计与论文撰写 |
| 人形机器人 | 人形机器人结构认知、图形化编程控制、简单动作序列编排、红外/超声波传感器应用、避障与巡线综合、项目展示与答辩 | 双足运动学与 ZMP 判据、CPG/MPC/RL 步态规划对比、Sim-to-Real 域随机化迁移、AI Agent 策略生成(状态机/行为树)、5v5 足球多机协作、ROS2 系统集成 |
如果没有您关心的问题,欢迎直接联系工程师沟通。
编程在 AI 时代已经从"必须精通的技能"变成"理解原理即可的技能"。就像计算器时代不需要熟练掌握竖式运算一样。学生需要理解代码的逻辑结构,但不需要花三个月记住每个函数的参数。AI Agent 负责实现,学生负责设计、验证、迭代——这才是科研的核心能力。
初中段零基础可参加,唯一需要的是一台电脑和好奇心。高中段建议有 Python 基础,但不是必须——AI Agent 会帮你。每个方向的硬件我们会提供推荐清单,从 200 元到 10000 元不等,按需选择。
会。这正是教学的核心环节:学生不是盲目执行 AI 的输出,而是验证、质疑、改进。AI Agent 是研究助理,学生是科学家。判断 AI 给你的东西对不对——这本身就是最重要的科研能力。
五大方向对标 2025-2028 教育部白名单核心竞赛及多项国际赛事。AI Agent 赋能后学生的作品质量显著提升——技术实现不再是瓶颈,科研设计能力和创新思维成为核心竞争力。
我们是做 AI Agent 科研的公司来做教育,不是教育公司做 AI。CAX-Agent、超维方程科研看板等产品都在真实科研场景中运行。学生接触到的不是"教学版 AI",而是真正能驱动硬件的 AI Agent。我们教的是方法——如何用 AI Agent 做研究,而不是如何写某种编程语言。
面向学校、科研团队、企业客户与合作伙伴,若您正在推进 AI 与硬件结合的真实场景应用,欢迎通过企业微信客服直接咨询方案设计、系统落地与协同推进。
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